中國製造（zào）業體量龐大，在數字中國的宏觀環境下有強烈的智能（néng）化改（gǎi）造需求。隨著“中國（guó）製造2025”戰略不斷落實，物聯網（wǎng）、雲計算、人工（gōng）智能等新興技術的大力推動，我國智能製（zhì）造軟件行業處於成長階段，在此階段絕大（dà）多數製造企業正從粗放管理轉向精細化、高質量發展，同時智能製造領域也在迎來越來越多的利好（hǎo）政策

機構數（shù）據顯示，2022年（nián）中國智能製造軟件市場規模將達到2610億元，並保持每年15%左右的增長速（sù）度，2025年（nián）可以成長為4000億體量的市場。其中生物製藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行（háng）業（yè）。
 

智能製造軟件市場格局有一個顯著的特征：越來越多的非傳統科技（jì）企業進軍數字化，自建數字科技（jì）子公司，成為改寫競（jìng）爭格局（jú）的重要力量，如（rú）華晨寶（bǎo）馬組建數字子公司（sī）領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，隨著讓企業（yè）離客戶更近、市場響（xiǎng）應更快、生（shēng）產效（xiào）率更（gèng）高、資源消（xiāo）耗更少的數字化需求，越來越多的大型製造企（qǐ）業也正在醞釀自建（jiàn）數字科技子公司，助（zhù）力集團業務（wù）更貼合發展，也聯動行（háng）業上下遊資源提（tí）高整體競爭力。

2020年舉行的第75屆（jiè）聯（lián）合國大會上，中國提出了“雙碳”目（mù）標，力爭於2030年前（qián）達到峰值，努（nǔ）力爭取2060年前（qián）實現（xiàn）碳中（zhōng）和。作為先（xiān）進生（shēng）產力代表的智能製造，與“雙碳（tàn）”關係密切。

未來製造企業（yè）會利用大數據、人工智能和物聯網技術，在智慧園區內建設基於智能製造核心驅動的能效管（guǎn）理係統，對（duì）設備能耗信息、環境（jìng）信息及運營信息進行統計、分析，得出與（yǔ）能湧消耗（hào）及能滯效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人（rén）員了解曆史和當前的能湧使用（yòng）狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員做出（chū）正確的能滯改善策略，實現多能（néng）湧、多業態和多用戶的綜合管理。“雙碳”對（duì）於廠商而言，是一個發展契機（jī），覆蓋（gài）產品、技術、營銷（xiāo）等（děng）諸多方麵。

新冠（guàn）疫情給世界經濟（jì）帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構建（jiàn）產業鏈方麵的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈（liàn）主（zhǔ）、產業鏈升級（jí）頻頻被（bèi）提及，產業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數（shù）字化（huà）之後的下一個數字化方向。用數字技術升級產業鏈上下遊的傳統交互（hù）模式，產品上下遊共同協作（zuò），構建高彈性、強協同、抗壓能力強的（de）產（chǎn）業鏈勢在必行。

海比研究院數據顯示，頭部軟（ruǎn）件及雲廠商中至少30%已經意識（shí）到這種市場轉變（biàn）並積極做出應對。2022年，廠商需（xū）要把目光從“企業內”轉向“企業（yè）間”，抓（zhuā）住產業鏈協同市場。

2022年，雲邊（biān）協同（tóng）架構將對雲架構會形成一定的替代作用

隨著物聯（lián）網等技術的不斷發展、數據的不（bú）斷增加，基（jī）於雲的物聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長的需求，越來（lái）越多（duō）的企業開始將目光轉（zhuǎn）向邊緣計算，並將其（qí）作為雲的延伸擴展，以加快數據分析的速度，便於企業更快更好地做出決策。
相比其他行業，製造業的數字化轉型有著“海量數（shù）據”“即時交（jiāo）互”和“穩定安全（quán）”的（de）強烈需求。近幾年（nián）製造業轉型案例中，邊緣端設備開始頻繁出現。
通過與人（rén）工智能、大數（shù）據、5G 等技（jì）術的配合，形成更加高效與低成本的解決方案。雲邊協同的（de）出現與實踐，正是為了彌補傳統中心（xīn）化雲服務的短板（bǎn），可以（yǐ）減少延遲、提（tí）高可（kě）擴展性、增強對信息的（de）訪問量，並使業務（wù）開發變得更加敏捷（jié）。

  2022年，AR＆MR等人機交互技術帶（dài）動用戶體驗升級

如何將數字環境中的人、體驗和業務（wù）結合起來，持續創造更好（hǎo）的用戶體驗成為企業管理的重點關注對象（xiàng）之一。AR＆MR等人機交互技術大有（yǒu）作為，沉浸式（shì）交互方式（shì）可（kě）以給製造業用戶帶來全新的體驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，將會有更多的智能製造軟件廠商嚐試將AR＆MR等人機交互技術應用於製造業。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅動”是數據要素在製造業落地的重要抓手

製造業曾經的常見應用是項目管理、研（yán）發管理和協同工具等，隨著數字化時代的（de）發（fā）展（zhǎn），實現（xiàn）了軟件化並產生了（le）大量數據。數據分（fèn）為（wéi）兩類：IT 數據與（yǔ）OT數據。
基（jī）於物理實體的基本狀態，並（bìng）將兩類數據融（róng）合，可以構建設施、設備和產品的完整數字孿生模型，涵蓋從（cóng）收到訂單、製作生產（chǎn）、到（dào）發貨物流監控全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據驅動的決策，提高智（zhì）能製造（zào）敏捷性。
因（yīn）此，“IT+OT數（shù）據貫通、數據驅動（dòng）”在構建智能（néng）工廠中意義重大，是數據要素在製造業落地的重要抓手。
 

  數據安全（quán）位居廠商（shāng）技術關（guān）注度排行榜第一（yī）名，2022廠商需更加重視

海比研究院數據顯示，廠（chǎng）商技（jì）術關注度（dù）排行榜第一名是數據安全，23%的廠商表示（shì）這是（shì）他們重點（diǎn）關（guān）注的技（jì）術。之所以出現這一現象，因為數據是DT（數據技術）時代的（de）基石，數據安（ān）全作為（wéi）其數據治理的重要（yào）組成部分，關乎數據治理的成敗。
無論（lùn）出於業務發（fā）展的（de）內（nèi）在需要，還是《中華人民共和國（guó）數據安全法》等外部合法合規要（yào）求，如（rú）何做好（hǎo）數據安全治理 ，保障數據安全，是2022年製造企（qǐ）業和（hé）智能製造軟件廠商（shāng）重視的問題。
 

  2022年專精特新企業值得所有廠商關注

2011 年 7 月，工信部《中國產業發展和產業政策報（bào）告（2011）》 提出：“大力推動中小企（qǐ）業向“專精特新”方向發展，即“專業化（huà）、精細化、特（tè）色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現在我們視野中。
此後，工信部（bù）又於2013年發布關於促進中小企業“專精特新（xīn）”發展的指導意見，2018 年提出要開（kāi）展專精特新“小巨人”培育工作（zuò）。直到十年後的（de）今天，“專精（jīng）特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工信部已公布三批專精特新“小巨人”企業（yè）名（míng）單，共計（jì）4762家企業上榜。
2022年，會有更多具有核心技術的專精特新製（zhì）造（zào）企業（yè）迎來新（xīn）發（fā）展（zhǎn），他們是智（zhì）能製造的重要新市場，值得所有廠商關注。
 

  人才缺（quē）乏問題，2022年會更加突出

未來，企業將不斷加強智能製造（zào）水平，不斷提高設（shè）備的數字化和（hé）網絡化，加（jiā）強數字化設（shè）計，建設智能化車（chē）間，大量應用集成技術，挖掘分析生產製造數據。越來越多的製造企業（yè）意識到智能製造是提升核（hé）心競爭力的關鍵，智能製（zhì）造人才需求量大並且（qiě）不斷攀升。
既懂IT又懂製造的智能製造人才需求量增加速度高於能供給（gěi）的（de）速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年（nián）這一情況會更加突出。需要（yào）政（zhèng）府、高校、廠商和企業等各方高度關注體係化的智能製造人才（cái）培養問（wèn）題。
 

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