人們對(duì)數字孿生的炒作最近開始達到頂峰。與許多(duō)其他有前途的技術一樣,這種興趣的(de)增加在(zài)很大程度(dù)上可以(yǐ)解釋為計算能力、雲(yún)、大數據應用和物聯網傳感器可使用性方麵(miàn)的進步。憑借處理海量數據的能力,現(xiàn)在可以更細致地模擬產品和流程,而這就是數(shù)字孿生的全部意(yì)義所在。
什(shí)麽是數字孿生?
簡而言之,數字孿生是物理實體的數字複製品。該物理實體(tǐ)的輪廓(kuò)是使(shǐ)用無數數據點生成的,安裝在(zài)實體上的傳(chuán)感器捕捉這些數據點,並將其發送到基於雲的係統進行進一步分(fèn)析。簡單來說,數字(zì)孿(luán)生由4種技術構成:
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物聯網傳感器(qì)收集(jí)有關物理實體(tǐ)的數據
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XR 以 3D 形式可視化(huà)物理實體
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物聯網傳感器收集的數(shù)據存儲在雲中
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人工智能和機器學習用於分析(xī)物理實(shí)體數據、生成洞察並做出預測(cè)
數字(zì)孿生在現代工廠中的作(zuò)用
在製造業中,數字孿生的主要好處是能夠自(zì)動提供關於設備(bèi)或產品性能的全麵信息,而無需員(yuán)工參與。更重要的是,利用當今的計算能(néng)力,工廠(chǎng)可以使用(yòng)先(xiān)進的機器學習算法快速分析物理孿生提供的數據,並將其轉化為(wéi)可操作的見解。在數字孿生出現之前,這樣的製造業控製(zhì)水平是無法實(shí)現(xiàn)的。
製造業是一個看起來很複雜的行業。工廠通常具有高度複雜(zá)的機械部件,它們不斷(duàn)地(dì)相互作(zuò)用。這種複(fù)雜性使我們無法了解生產現場哪些地方需要改進,以及如(rú)何改進。
但由於工廠安(ān)裝了數千(qiān)個傳感器,並不斷將數據傳輸到數字孿生係統,製造商可以積累有關係統性能的重要見解,並對工廠的工作流程進行循證調整。更重(chóng)要的是,現代傳(chuán)感器可以收集從(cóng)濃度和溫度到工廠一般環境條件等各種特征的數據。
借助傳感器(qì),數字孿生(shēng)可以監(jiān)測製造工廠以外的資產。例如,汽車工廠可以評估各種汽車部件在(zài)極端條件下的磨損或性能。這些見解可(kě)用於增強未來的產品設計。數字孿生還使製(zhì)造(zào)商(shāng)能夠在沒有任何經濟(jì)風險的情況下試驗非常規設計(jì)決策,並推動創新。
簡(jiǎn)而言之,數字孿生(shēng)使製造(zào)商能夠克服傳統挑戰,並同時實現各種業務需求。
製造業中的主流數字孿生用例
在製造環境中,數(shù)字孿(luán)生可以以多種(zhǒng)方式(shì)應用。讓我們來探索一些世界領先的製造(zào)公司(sī)是如何利用數字孿生的。
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提高產品質量
尤其是意(yì)識(shí)到對藥物和疫(yì)苗(miáo)的需求(qiú)日益增長(zhǎng),Atos、葛蘭素史克(kè)和西門子聯手改造製藥行(háng)業。
傳統上,製(zhì)藥公司隻能在產品製成後才能評估產品的(de)質量,這(zhè)意味著如果質(zhì)量低,則(zé)必(bì)須丟棄整批產品,從而(ér)造成時間和(hé)材料的浪費。數字孿生允許在生產過程中評估產品質量,幫(bāng)助製造商及時調整操作並滿足質量標準。
Atos與西門(mén)子合作實施了一個數(shù)字孿生係統,用於收集有關疫苗(miáo)製造(zào)流程每(měi)個階段(duàn)的數據。這(zhè)種數字孿生使製藥公司能夠顯著(zhe)提高產品質量(liàng)、降低(dī)成(chéng)本並縮短上市時間。更重要的是,製藥公司現在還可以模擬生產中的變化(huà),並清楚地看(kàn)到它們(men)將如何影響最終產品。
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預測產品故障
為了滿足對其行業領先的螺杆式壓縮機不斷增長(zhǎng)的需求,Kaeser 決定將數字孿生集成到他們的新生產(chǎn)設施中。在 Kaeser 的(de)案例中,產品必須(xū)滿(mǎn)足特定(dìng)客(kè)戶的需求,這大大增加了質量控製的複(fù)雜性。他們的(de)壓縮係統有相當多的參數需要(yào)為每個客戶單獨進行定製。更重要的(de)是,根據環境的不同,Kaeser 的客戶可以在空氣和水冷卻係統之間進行選擇,並在他們的壓縮機上添加幹燥器或熱回收係統。
在數字孿(luán)生的幫(bāng)助下,Kaeser 的員工可以在產品組裝前確定準確的產品測(cè)試程(chéng)序。一旦壓縮機離開裝配線,按下按鈕即可(kě)啟動測試程(chéng)序。如果其餘結果不符合(hé)要求的(de)標準,係(xì)統會通知操作員手動調整壓縮(suō)機參數。
Kaeser也在工廠之外使用數字孿生係統,每一台銷售出去的壓縮空氣係統也由(yóu)數字(zì)孿生虛擬複製。這使得操作員可以監測(cè)每台壓縮機的狀態,從而遠程檢測潛在故障並及時維護。這大大延長了產品的壽命,提高(gāo)了客戶滿意度,並降低了(le)維(wéi)護成本。
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縮短上(shàng)市時間
在豪華汽車的(de)生產上,在質量方麵不能有妥協的(de)餘地。另一方麵,細致的質量控製(zhì)可(kě)能相當耗時。因此,為了加快汽車開發流(liú)程,世界上(shàng)著名的汽(qì)車製造商之一瑪莎拉蒂與西門子合作,將數字孿生集成到其製造流程中。
在西門子PLM 軟件的幫助下,瑪莎拉蒂工程師現在可以使用汽車虛擬副本中的(de)數據來不斷優化他們的開發。例如,評估車輛空氣動力學的(de)傳統方法需(xū)要構建(jiàn)汽車的物理原型,並將其放置在風(fēng)洞中。借助數字(zì)孿生,可以虛擬運(yùn)行此類測試,從而顯著降低成本,並允許對汽車的空氣動力學進行更精細的實驗。
由於數字孿生的實施,瑪莎拉蒂成功地將汽車開發所需的運營成本和時間降低了 30%。借助數字孿生,該公司還將車輛上市時間縮短了 16 個月。
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改善用戶體驗
最初(chū),總部位於巴西(xī)的農業機械製造(zào)商 Stara 旨在應用數字孿生來提高性能,並優化其農業機械的維護。在拖拉(lā)機和其他農業機械上安裝了物聯網傳感器後,他們能夠監測拖拉機的路徑、速度、油耗和發動機狀況。這使Stara能夠預測機械故障,並延長設備正常運行時間。
在利(lì)用數(shù)字孿生的優勢來提高(gāo)性能的同(tóng)時,Stara 發現這項技術還可以優化農民(mín)對機械的使用。嵌入式物聯網傳感器現(xiàn)在(zài)可以收集天氣和(hé)土壤特(tè)性數據,幫助農民確定種植作物的最佳條件(jiàn)。
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簡化產品開發
在輪胎製造公司中實施數字孿生,無需構建原型(xíng),即可促進產品工(gōng)程和測試。除了縮短(duǎn)上市時間和(hé)減少開發成本外,消除物理原型還能(néng)讓(ràng)製造商和組織減(jiǎn)少由原型浪費而引起的負麵環境影響。
更重要的是,事實證明,對於(yú)輪胎製造公司來說,數字孿生對簡化與其他汽車公司(sī)的合作(zuò)尤其有益。例如,世界領先的輪胎製造商普(pǔ)利司通現在(zài)使用數字孿生與其合作(zuò)夥伴共享即將推出的產品的虛擬複(fù)製品,以獲得批準。知名輪胎製造商米其林的(de)數(shù)據科學總監也聲稱,數字孿生(shēng)在構建高效合(hé)作生(shēng)態係統方(fāng)麵具有巨大潛力(lì),使組織能(néng)夠無縫地(dì)相互共享開發數據。
而(ér)米其林則(zé)使用數字孿生來測試各種輪胎設計。更具體地說,該公司使用這項技術來模擬潮濕路(lù)麵上(shàng)的輪胎行為,以確定最佳胎麵花紋設計。西門子可以說是汽車行業最受歡迎的數字孿生技術提(tí)供商,其工程師也(yě)聲稱,可以模擬輪胎在(zài)不同路麵和不同(tóng)天氣條件(jiàn)下(xià)的性能。
最後的(de)想法
不可否(fǒu)認,數字孿生是(shì)製(zhì)造(zào)業中的關鍵技術。它在創造價值、縮短(duǎn)上市時(shí)間、優化工廠設(shè)備和成品性(xìng)能,以及提供洞(dòng)察力方麵的能力是任何(hé)其他解決方案都無法比擬的(de)。隨著成本(běn)的降低、供應商數量(liàng)的增加,以及構成數字孿生的先進技術的可獲得性的提高,集成數字(zì)孿生應該是全球(qiú)製造(zào)商的下一個必然步驟。
然而,同樣(yàng)值得注意的是,那些擁有高度複雜流程、優先考慮(lǜ)創新、改進或(huò)擴大產(chǎn)品範圍(wéi)的公司將從數字孿生(shēng)中(zhōng)受益最多。不(bú)過,這項技術絕不便宜,也不易於(yú)實施,因為它(tā)通常需要對組織架(jià)構進(jìn)行徹底改造,並對製造工作流程進行相當大的調整。
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