在深度剖析製造業勞動力發展態勢及風險的基礎上,接下來要著力(lì)加強製造業勞動力(lì)市場變化情況追(zhuī)蹤分析,促進製造(zào)業勞(láo)動力區域間有序流動,重點提高中西部、東北地區對製造業勞動力的吸引力,開拓製造(zào)業勞動力發展空間。
▲圖/新華社記者 王建威 攝
文 | 賽迪工業和信息化研究院 張淑翠 孟凡達 謝雨奇 關兵
本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”(ID:ENNWEEKLY),原文首發於2021年12月12日,原標題為《年輕人不愛進工廠,製造業用工缺口怎(zěn)麽填?》。
1
年輕、高素質的勞動力都去哪了?
近年來,我國製造業勞動力用工情況越來越呈(chéng)現三大(dà)突出特征。
一是行業用工規模下降,青年人口與高等人才占比相對滯後。
從(cóng)規模結構看,製造業勞動力總量逐步下降。根據國家統計局數據(jù),2015-2020年,規上製造企業平均用(yòng)工人數由8711萬人下滑(huá)至6550萬(wàn)人,遠(yuǎn)高於同期營業收入3%水平的降幅。
從年齡結構看,製(zhì)造(zào)業勞(láo)動力中青年人(rén)口占比處於各行業比較的中位數水平。數(shù)據顯示,2019年製(zhì)造業城鎮就業人口中40歲以下人(rén)員占比54%,在國家統計局發布的19個行業中排名第9,略高於全國50.7%的水(shuǐ)平,遠低於信息(xī)傳輸、軟件和信息技術服務業79.8%的水平。
從受教育程度看,製造業勞動力中接受(shòu)過高等(děng)教育的人才占比相對較小。數據顯(xiǎn)示,2019年(nián)製造業城鎮就業人口中受(shòu)高(gāo)等教育人員占比17.3%,在國家統計局發布的19個(gè)行業中排名倒數第5,甚(shèn)至低於全國22.8%的水平。
二是用工區域分布差異明顯,東(dōng)部地區勞動力集聚效(xiào)應凸顯。
從規模結(jié)構(gòu)看,製造業勞動力總量在各區域呈東、中(zhōng)、西、東北四級階(jiē)梯分布。數據(jù)顯(xiǎn)示,截至2021年6月,上述四(sì)大地區規上工(gōng)業企業平均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬(wàn)人和332.10萬人,在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。
從年齡(líng)結構看,青壯年人口區域分布較為均衡。第七次全國人口普查數據顯(xiǎn)示,截至2020年11月,15-59歲人口在我國總人口中占比63.35%,在東、中、西、東北地區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。
從受教育程度看,東部與(yǔ)東北地區人口在高等教育方麵表現亮眼。數據顯示,2020年我(wǒ)國每10萬人口受高等教育人(rén)數為15467人,有14個省、自治區、直轄市高於全(quán)國水平。其中,東部、西部、東北、中部地(dì)區各占6個、4個、2個和2個,在對應地區省級行政區總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。
三是用工集聚四大經濟(jì)圈,京津冀(jì)、長三角對製(zhì)造業勞動力虹吸效應更明顯。
從規模結構看(kàn),京(jīng)津冀、長三角、大灣區(qū)(內地)、成渝經濟圈規上工(gōng)業企業平均用工人數合計達4087.90萬人,在(zài)全國工業企業平均用工人數中的比重為55.92%,其中京津(jīn)冀、長三(sān)角地區的占比分別為27.09%和17.20%。
從(cóng)年齡結構看,京津冀、長三(sān)角、大灣區(內地)、成渝經濟圈(quān)四大(dà)經濟圈總人口中15-59歲人口(kǒu)的占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%,除成渝外均高於全國水平(63.35%),尤其是大灣區(內地)青壯年(nián)勞動(dòng)力供應充裕(yù)。
從受教育程(chéng)度看,京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等(děng)教育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和14340人,其中京津(jīn)冀(jì)、長三角地區擁有較大的領先優勢。
2
應高(gāo)度重視勞動力的結構性和差異性風險
從發(fā)展態勢來看,我國製造業勞動力供給還(hái)存在一些值(zhí)得重視的挑戰(zhàn)和風險。
首先,製造業(yè)勞動力隊伍年齡快速老化(huà)、素質改善偏慢,弱化了對製造強國的支撐能力(lì)。
“十三五”期間,製造業勞動力隊伍總體上存在(zài)兩(liǎng)大挑戰:
一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中國(guó)人口(kǒu)和就業統計年鑒(jiàn)》城鎮就業口徑數據,2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%,30-45歲占比45.7%,45歲以上占(zhàn)比26.2%,同期全(quán)行業各年齡段勞動(dòng)力占比(bǐ)分別為24.7%、44.3%和31%,製造(zào)業年齡結(jié)構更為年輕。
到了2019年,製造業勞動力30歲以下占比21.4%,30-45歲占(zhàn)比46.1%,45歲以上占比32.4%,同期全行業各(gè)年齡段勞動力占比分別為21.3%、42.2%和36.6%,製造業勞動力年齡老化程度已接近全行業水平。
其中,30歲以下比重下降6.8個百分點,高於(yú)全行業該年齡段3.4個百分點的(de)降幅,45歲(suì)以上比重(chóng)提高6.2個百分(fèn)點,高於全行業該年齡段5.6個百分點的增幅(fú),製造業勞動力(lì)年齡老化速度過快。
二是勞動力素(sù)質改善(shàn)偏慢。根據《中國人口(kǒu)和就業(yè)統計年鑒》數據,2015-2019年,製造業就業人員中受高等教育人數(shù)比重從16.8%提高至17.3%,僅上升0.5個(gè)百分點,而同期全行業該比重從(cóng)18.8%提高至22.8%,上升4個(gè)百分點,製造業勞(láo)動力素質改善相對滯後。
據調研,不少企業反映,對年輕高素(sù)質人才招人難、留人難,製造業勞動力隊伍如果缺乏新鮮血液補(bǔ)充,將難以支撐製造強國建設。
▲圖/新華社記者 劉瀟 攝
其次,製造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出,後發地區產業潛力亟(jí)待深挖。
民營經(jīng)濟是我國製造業就業崗位的主要提供方,對市場嗅覺更(gèng)為敏(mǐn)銳,民營經濟就業人數能較好地反映區域間製造業崗位供給情(qíng)況。
數據顯示,2005-2019年,東部製造業民營企業就業崗位占全國比重穩定在65%-67%,西部地區比重從(cóng)12.5%降至11.3%,東北地區比重從6.7%降至4.7%,中(zhōng)部地區比重從15.7%提高至17.3%。
結合第七次人口普查(chá)中各地區15-59歲適(shì)齡(líng)勞動力數量,東、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞(láo)動力資源空間分布情況,東部(bù)製(zhì)造業崗位比重較勞動力資源(yuán)比(bǐ)重高(gāo)26個(gè)百分點,該地(dì)區製造業主要靠中、西部(bù)區域勞動力輸入支(zhī)撐。
值得關注(zhù)的是,東(dōng)北地(dì)區製造業崗位比重下(xià)降過快過大,已陷入(rù)“崗位不足(zú)-人才流失-無(wú)人發展”的非良性循環。
最後,警惕勞(láo)動力市場人才素質區(qū)域差異拉大趨勢,進而(ér)加劇製造業發展不平衡。
根據第(dì)七次人口普(pǔ)查(chá)結(jié)果與第六次人(rén)口普查結果比較,我國勞(láo)動力素質有顯著提升,但區域間提升幅度差異較大。
從全國(guó)整體情況看(kàn),2010-2020年十年間,每10萬人(rén)口中接受大(dà)學教育人數從(cóng)8930人提高到15467人,占(zhàn)比提高6.5個百分點,高中學曆人數占比提高1.1個百分點。
其中,東部省份大學及以上學曆人數比重達20.9%,提高(gāo)7.8個百分點,占比(bǐ)及增幅在區域間表現(xiàn)最佳。中(zhōng)、西部及東北地區大學及(jí)以上(shàng)學曆人數比重分別(bié)達到13.7%、14.5%和16.6%,增(zēng)幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點,值得關注的是(shì),該指標在西部已實現了對中(zhōng)部的追趕反超。
從高(gāo)中學(xué)曆人數占比看,東、中(zhōng)、西部及東北地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%,增幅分(fèn)別(bié)為-0.4個百分點、1.9個百(bǎi)分點、2.2個(gè)百分點和(hé)0.2個百分點。
總體看,東部勞動(dòng)力市場人才素質優勢顯著,受高等教(jiāo)育(yù)者占比較其他地區更高,中部地區勞動力素質改善相對滯後。勞動力(lì)素質區域差異的拉大,將進一步加(jiā)劇中西部後發省份製造業人才的供需矛盾,加劇製造業發展(zhǎn)的不(bú)平衡不充分,應予(yǔ)以高度重視。
3
建(jiàn)議(yì):加強研(yán)判,加(jiā)快轉型升級,
讓勞動力“引得(dé)來、留得住”
基於我國製(zhì)造業勞動力發展態勢及風險分析,綜合給出以下幾點建議:
一是加強對製造業勞(láo)動力市場變化情況的追蹤分(fèn)析,定期發(fā)布(bù)勞動力動態變化報告。
建議有關部門加強對製造業勞動力市場(chǎng)的調研,按季度或年度定期發布製造業(yè)勞(láo)動力市場變化監測報告(gào),發揮對製造業勞(láo)動力(lì)區域流動的指引作用。
構建適(shì)用各(gè)區域製(zhì)造業勞動力變化(huà)指標體係,比如製造(zào)業勞動力規(guī)模、製造業勞動力年(nián)齡結構、製(zhì)造業勞動力受教育情況(kuàng)等,加強各地對(duì)製(zhì)造業勞動力(lì)市場環境的研判。
二是夯實中(zhōng)西部、東北地區(qū)製造業基礎,開拓(tuò)製造業勞動力發展空間(jiān)。
中西部、東北(běi)地區要有效發揮(huī)政府與市場結合的靈活(huó)機製,多(duō)方籌措資金,借助(zhù)國家“兩重一新”戰略機遇及5G等新一代信息技術,大力改善基礎設施,暢通製造業(yè)高質量發展過程(chéng)中的運輸難、運費貴等痛點和堵點,做大做強製(zhì)造業,拓展製(zhì)造業勞動力就業空(kōng)間。
引導與支持(chí)中西部和東北地區加快製造業轉型升級(jí),以智能化、數字化改造(zào)提(tí)高製(zhì)造業利潤空間,提升勞動力福利水平,使勞動力(lì)能“引(yǐn)得(dé)來、留得住”。
三是重點優化中西(xī)部、東北(běi)地區勞動力市場環境,增強對(duì)製造業勞動(dòng)力(lì)的吸引(yǐn)力(lì)。
引導與支持中西部、東(dōng)北地(dì)區提高有關製造業勞動力(lì)招引政策的(de)靈活性,充分挖掘東部特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈等經濟(jì)圈勞動力的“冗餘價值”。
比如,采取技能人才(cái)和高素質人才在本地(dì)兼職的(de)方式,甚至聘請有才幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人,借助互聯網等現代(dài)化辦公設施,進行遠程工作指導。
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