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人工智能（néng）1秒檢測一輛車，TA助力廣本新車質量排名第一（yī）

發布時間：2022-03-21 01:20:00瀏覽（lǎn）次數：51

“我已經在這裏工作十（shí）年了，也深深感受到在汽車製造領域，質檢這件事有多重要（yào）。”來自廣汽本田總裝車間的一位資深工程師（shī）如是說。

總裝車間是汽車（chē）生產的最後（hòu）一個環節，所有的零部件都在這裏進行組裝，再拚接成（chéng）一台完整的（de）汽車。質檢員也將在這裏檢測並保證每一台車輛的質量。

傳統的質檢主要靠人眼+經驗，速度慢，容易漏檢。但是在（zài）數字化時（shí）代，市場對高品質產（chǎn）品的需求越來越多。這對生產線，對工（gōng）人的各（gè）項能力（lì）要（yào）求越來越高（gāo），傳統模式需要不斷創新。

如上圖所示，在數字化時代，市場對高品質產品的需求越來越多。這對生產線，對（duì）工人的各項能力要（yào）求越來越（yuè）高。

廣汽本田找（zhǎo）到國內工業質檢市場份額第一的百度智能雲，積極尋求“智造”良策。

| 更（gèng）快更準，檢測一台汽車（chē）僅要1秒

以廣汽本田總裝車間的最後一道工序——全車車燈質檢為例，有兩道關必須把好：一是檢測車燈有無裝錯？由於現代汽車製造普遍采用混線生產機製，同一條（tiáo）流水線上，要流過不同車型的車燈，且這些燈外（wài）觀差別不大，極有可能裝錯，出現張冠李戴；二是檢測車燈有無毛病？能不能點亮？示（shì）寬燈、大燈、轉向燈、霧燈、刹車燈、倒車（chē）燈…檢查點多達22處。

傳統的（de）人工肉眼質檢過程（chéng），猶如“擺陣”：先在被檢車輛前後各放2麵大鏡子，再由質檢（jiǎn）員坐進車裏對著4麵鏡子觀察，在（zài）克服（fú）總裝線上嚴重燈光幹擾的同時，用（yòng）經驗識別不同車型以及與之配套的車燈，之後再（zài）用紙質表（biǎo）單手動登記檢測（cè）結果。

一通操作後，遺留不少問題：

一則，人工檢測考驗經驗與肉眼視力，速度慢、易漏檢、標準不統一不說，眼睛長時間接觸光源後的（de）視力疲勞（láo），都（dōu）可能埋下質量隱患；
二來，人工錄入檢測結果，沒有實現數字化（huà），難（nán）以高效（xiào）進行細化統計，車型/車燈物料偏差後不可追溯，形成了遇到問題才分析原因的慣（guàn）性，嚴重影響（xiǎng）了整體組裝效率；

如今，這一切在“雲智一體”的百度智（zhì）能雲（yún）開物工業互（hù）聯網助力下發生了變化。廣汽本田依托百度智能雲（yún）工業視覺智能一體化解決方案，成為本田全球第一（yī）家引入了智能質（zhì）檢技（jì）術的子公司。

百度智能（néng）雲開（kāi）物工程師介（jiè）紹到，這套基於百度工（gōng）業視（shì）覺智能平台的解決方案，實現了全流程、圖形（xíng）化、零代碼的AI視覺模型生產，幫助（zhù）廣汽本田獲得了視覺數據管理、圖像數據標注、視覺模型訓練、模型預測、和模型下發等一整（zhěng）套能力。

在百度智（zhì）能雲開物助力下（xià），廣（guǎng）汽本田大幅提升了質檢效率。具體而言，通過在產線上裝設7台球型攝像（xiàng）機實現了全方位檢測，展現出“準（zhǔn）”“快”“全”的驚（jīng）豔效果：

準：可自（zì）動識別多（duō）達6款車型，以及同一款車（chē）型的不同車燈配置，準確率高（gāo）達99%；
快：針對單一（yī）車型的（de）22種以上車燈，可通過7台相（xiàng）機同步拍攝，同步（bù）計（jì）算120張細節圖片，檢測全程僅需1秒；
全：通過高速（sù）掃（sǎo）碼器自動（dòng）掃描車頭規格紙的二維碼自動識別不同型號，根（gēn）據型號從（cóng）係統中（zhōng）調取手工配置的產品標準進行檢驗，並存儲過（guò）程數據用於質量追溯。

不（bú）僅（jǐn）如此，百度智能雲開物的跨場景適用性也非常出色。全車車燈識別隻是冰山一角（jiǎo）。異曲同工的整車內飾及外觀檢測方（fāng）案已（yǐ）經成功問世，即將設備部署（shǔ）在洗車線（xiàn）前端或地坑檢測（cè）工位，可通過機（jī）械臂實現對車輛選裝外飾（shì）、車燈、內飾選配、電動座椅調節（jiē）、車反光（guāng）鏡微調、雨刷器（qì）高低速等信（xìn）息進行檢測，同時通過底盤檢測相機，能夠實現對底盤的（de）質量檢測。

目前，廣汽本田在（zài）質檢領（lǐng）域始終處於（yú）全球領先，一次性（xìng）出品合格率（lǜ）一直保持全國第一，新車質量排名第一。

| 智能質檢成支點，雲（yún）智一體賦能中國製造

廣汽本田基於（yú）百度智能雲開物合作的智能質檢項目，其更（gèng）深遠的價值在於，智能質檢解決（jué）的不僅是眼下一個生產環（huán）節或一條生（shēng）產線（xiàn）的問題。從長遠來看，智能質檢及其背後的技術應用，實質上是企業由粗放型生產向精細化生產轉型。這背後是中國製造向“智能製造”進化。

比如（rú）通過將產品質量數據數字化，原有人工（gōng）錄（lù）入、粗顆粒度的紙質表單變為數據化（huà）模型，可反複（fù）應用到後續生產建模上，為企業生產數字化轉型提供有效數（shù）據基（jī）礎，這將可以（yǐ）將數（shù）據利用率提升80%以上，分析（xī）效率為過去的10倍，更可成為幫助（zhù）廣汽本田工藝持續改善的有效工具（jù）。

在剛剛結束的全（quán）國兩會上，“智能製（zhì）造”、“高質量發展”成為各界關注焦點，工業互聯網、人工（gōng）智能、智能化中台成為重要的新型基礎設施。 “工（gōng）業互聯網”連續第5年被寫入政府工（gōng）作報告。

實（shí）際上，廣（guǎng）汽本田與百度智能雲的（de）合作，折射出當（dāng）前（qián）數字經濟與實體經濟加速融合發（fā）展的時代背景。

百度CTO王海峰近日在人民日報發表的署名文章《“雲智（zhì）一體（tǐ）”賦能千行百業》中表示，從推動高質量發展來看，數字經濟具有高創新性、強（qiáng）滲透性、廣覆蓋（gài）性，不僅是新（xīn）的經濟（jì）增長點，而且是改造提升傳統產業的支點，可（kě）以成（chéng）為構建現代化經濟體係的重要引擎（qíng）。這就要求科技企業勇擔創新使命，不僅以數字技術創新推動數字經濟發展（zhǎn），而且以數字技術賦能千行百業，促進實體經濟數字化、智能化。

目前，百度智能雲開物在跨行業、跨領域等方麵已經取得豐（fēng）富的成果。除了汽（qì）車行業，百度智能雲開物還與3C、裝備製造、鋼鐵、化工、水務等超過18個行業的300多家企（qǐ）業建立合作，在研發設計、生產製造、運（yùn）營（yíng）管理、倉儲物流、運維服（fú）務、安全生產、節能減排、質量管控（kòng）等重點領域提供雲智一體（tǐ）的整體解決方案（àn）。百度智能（néng）雲開物在貴陽（yáng）、重慶、桐鄉、蘇州、煙台、廣州、寧（níng）波等約10家區域深（shēn）度拓展和（hé）落地。

“未來（lái）五年是中國數字化的黃金五年”，IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，“如果能夠在數字化方（fāng）麵進（jìn）行更多投資，那麽企業將在未來的三至五年有一個更好的競爭起點（diǎn）。”

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