流程工業智能工廠建設的再思（sī）考
發布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然而，從另一（yī）方麵看，企業通過信息化係統建設，雖積累存儲了大量數據，但對數（shù）據價值的挖掘和應用還較少（shǎo）；雖然實現了生產過程自動化控製與管理過程的電子化記錄，但對（duì）複雜工藝（yì）裝置（zhì）的先進控製、生產計劃及加工方案的優化與排程，還非常缺乏（fá）有效的建模工具與（yǔ）應用軟件支撐；雖然（rán）實現了自動（dòng）化報表及信息的綜合（hé）展示，但在數據鑽取、決策輔助（zhù）方麵，仍然存在數據不標準、模型不統一、信息未集成等難題。流程工業智能工廠（chǎng）建設是企業“兩化（huà）”深度融合的集中體現和必然選擇，是一項長期、複雜、創新的工程，並不是一蹴而就的（de）。
企業更想了解智能工廠建設有哪些切入維度，分哪些層次階段，如何結合行業特（tè）點及企業總體（tǐ）基礎現狀製（zhì）定行之有效的解決方案，以及在智能工廠建設中（zhōng）又要注意哪些問題等等。本文基於對流程工業智能工廠建設的理論研究和實踐探索，嚐試提出（chū）一些新的觀點和建議，拋磚引玉（yù），以引發業界的思（sī）考和共鳴，共同加（jiā）快推進我國智（zhì）能（néng）製造的進程。
流程工業智能工廠可以從 4 個視角來（lái）剖析，即工廠本體、智能化方案、智能工廠評價體（tǐ）係、核心支（zhī）撐要素。流程（chéng）工業智能工廠建設（shè）思考框架，如圖1 所（suǒ）示。
圖一流程（chéng）工業智能工廠建（jiàn）設思（sī）考框架
1.1 工廠本（běn）體
1.1.1 工廠管理（lǐ）目標
從工廠（chǎng）本體運營管理的視角看，企業管理（lǐ）者重點關注三（sān）大類問題（tí）。
（1）增加銷售、降低成（chéng）本，提升（shēng）工廠的盈利能力，解決（jué）企業的生存問題。關注（zhù）效（xiào）率提（tí）升，保障企業的產品及服務能更快速的滿足用（yòng）戶需求。
（2）加快新產品（pǐn）研發、新市場開拓、新（xīn）生態打（dǎ）造等問題，解決企業由（yóu）大到（dào）強的可持續發展問題。關注可持續性，期望打造百年老店。
（3）加強風險管控，包括融資風險（xiǎn）、投資風險、經營風險等，解決因決策失誤造成重大損失問題。關注風控，要求企業適應複（fù）雜多變的市場環境。
1.1.2 工廠運營管理
為了能全麵係統地分析評估工（gōng）廠運營效率，一方麵可以從工廠價值創造的過程（chéng）入手建立（lì）工廠價值樹模型；另一方麵可以從企業經營管理目標、製度、流程入（rù）手建立（lì）企業運營管理績效樹模型（xíng）。
價值樹模型就是在指標之間尋找對應的邏輯關係，在價值樹模型圖上分別列出公司的戰略目標，對應的關鍵績效指標（通過戰（zhàn）略重點與目標轉（zhuǎn）換得到）及驅動這些指標的關鍵驅動流程及對應的指標。價值樹可以（yǐ）幫助（zhù）企業了解價（jià）值產（chǎn）生的來源，使得資源、資本和管理重點有的（de）放矢，是建立商業化績效管（guǎn）理體係的指導原（yuán）則和出（chū）發點（diǎn）。如圍繞提高企業占用（yòng）資（zī）金回報率這一目標，可以建立其價值樹（shù）模型，如圖 2 所示。
圖 2 提高（gāo）企業占用資金回報率的價值樹（shù）模型示（shì）意圖（tú）
運營（yíng）管理（lǐ）績效樹是以價值創（chuàng）造為出發點，追溯關鍵績效指標與其層（céng）層牽連的因果邏輯關係（xì）。基於績效關（guān）係（xì）樹的分析，可以快速診斷、定（dìng）位提高工廠運營績效的關（guān）鍵環節與瓶頸製約，有針（zhēn）對性地指導企業管（guǎn）理者進行管理的持續（xù）改善與科學決策。
1.1.3 決策者重點關注
從改善企業經營視角看，企業決策者重點關注3 個方麵的解決途徑，即新技術應用、商業模（mó）式創新及人才培養。所（suǒ）以，任何管理谘詢、信息化規劃及係（xì）統建（jiàn）設（shè）工作，均應與企業經營決策者的重點關注（zhù）密（mì）切（qiē）結合，支持企業（yè）經營決策者把握（wò）發展方向、科學（xué）決策控（kòng）製風險以及優（yōu）化（huà）資源配置並使資源效能最大化（huà）發揮。
1.2 智能化方（fāng）案
1.2.1 工廠本體（tǐ）視角
以企業發展戰略為導（dǎo）向，圍繞企業的生產裝備（bèi）、工（gōng）藝路線、組（zǔ）織架構、流程製度、經營模式、人（rén）才培養、企業文化等維度都存在著優化和改進的巨大空間。比如企業組織必須要用“體係”的（de）視角去觀察，企業（yè）的經營思路（lù）必須從“生產獨尊”和“銷售為大（dà）”的傳統“工廠智（zhì）能”中跳脫出來，全麵調動企業經營各個要素，用全麵、體係化的方式來看待經營活（huó）動。這是一張由工廠本體、客戶、供應商、競爭者（zhě）等組成的一張複雜網絡係統，對企業（yè）意（yì）味著可選擇“路徑（jìng）”的多樣性，也就意味著“智（zhì）能（néng）化”的維度與（yǔ）空間。
1.2.2 信（xìn）息化視角
從信息化看係統（tǒng）建設的視角，綜合了通訊技術、控製技術、優化技術、軟件技（jì）術的企業信（xìn）息化整體解決方案，也是（shì）工廠智能化的主要途徑之一（yī）。
1.2.3 融合創新視角
以（yǐ）支撐生產企業發展戰（zhàn）略為根本，以智能製造的新思維、新技術、新業態為手段，深入分析企業經營目（mù）標（biāo）、組織架構（gòu）、管理製度，業務流程的現狀與瓶（píng）頸製約（yuē），優化企業（yè）的生產要素、管理經營業務，改善並升級企業生產鏈、供應鏈、管（guǎn）控鏈、價值鏈（liàn），提高企業個性化定製、柔性生（shēng）產及體驗（yàn）化服務的能力和水平，構建生（shēng）產製造新業（yè）態（tài）、生產管控（kòng）新模式、企業發（fā）展新動力，實現企業智能（néng）製（zhì）造（zào）的轉型與升（shēng）級。
1.3 智能工廠評價體係
流程工業智能工廠建（jiàn）設相關的理論、技術、應用還在不斷探索和發（fā）展之中，當下可以說（shuō）是“百花（huā）齊放、百家爭鳴”，對於智能工（gōng）廠建設的範疇、目標、進程、效果等，業界仍未形成統一的共識和標準。
作為智能工廠建設的主角，生產企業應（yīng）以自身發展的內生需求為導（dǎo）向推進智能工廠建設。當（dāng）然，智能工廠建設的效果評估，理應回到對企業發展需求的滿足程度方麵，以定量分析的經濟技術指標和定性（xìng）分（fèn）析的總體（tǐ）先進性作為（wéi）主要（yào）評估要素。同時，圍繞全麵感知、協同執行、預測預警（jǐng）、科學決策等維度綜合評估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技術指標。企（qǐ）業結（jié）合（hé）績效（xiào）關係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工廠建設效果進行持續改善與優化。
1.4 核心（xīn）支撐要素
流程工（gōng）業企業信息化解決方案的核心支撐要素包括以（yǐ）下方麵。
（1）數據與標準 通過實時/關係數據庫技術，實現工廠人、機、料、法、環、測等生產要素數據與采購、銷售、生產（chǎn）、安全、質量、環保、物（wù）流、運（yùn）維等經營（yíng）動態數據的采（cǎi）集和存儲（chǔ），建立基於統一編碼體係的主數（shù）據管理（lǐ）和企業（yè）服（fú）務總線（ESB），實現各業務係統之間數據的（de）互聯互通與共享。同時，需要對企業的（de）技術標準、管（guǎn）理標準及工作標（biāo）準體係進行（háng）梳理和數字（zì）化轉化，這（zhè）是信息化係統進行初始（shǐ）化和分（fèn）析診斷，進而輔助管理決（jué）策的基礎和基準（zhǔn）。
（2）軟件（jiàn）與內容 流程工業軟件包括運（yùn）營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類（lèi）軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發設計類軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤其在智能（néng）製造（zào）背景下，還需要工（gōng）廠統一建模軟件、企（qǐ）業服務總線平台、信息綜合展示等軟件，實現各類工業軟件的集成與互聯，支撐企業管控業務的高效與協同。
不同行業的流程企業進行信息（xī）化係（xì）統建設，必須結合自身行業特點，選擇專業性強、針對性好的工業（yè）軟件並考慮綜合集成（chéng），避免（miǎn）出現“應用孤島”。內容是指建立行業知識數據（jù）庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分（fèn）析、平穩率分析（xī）等）、描述性知識（如物（wù）理性質、化學性（xìng）質（zhì）、催化劑活（huó）性等）、方法性知識（如設（shè）備結構力學（xué）計算、氣體擴散模型、爆炸模型、腐蝕模型等）以及手冊性知識（化（huà）工工藝設計手冊、化工設備設計手冊、化工管道設計（jì）手冊等）。企業可以先行購買一個通用的商業（yè）數據庫（kù）作（zuò）為基礎，再將自身的管（guǎn）理實踐與知（zhī）識經驗不斷向這個數據庫中轉移，形成企（qǐ）業自己的經營管理數據，並持（chí）續維護更新這一影（yǐng）響企（qǐ）業管控水平的軟資（zī）產。
（3）行業最佳實踐（jiàn） 通過企業（yè）自身內生動力等推動，與智能製（zhì）造的技（jì）術、服務（wù）供應（yīng）商等進行融合創新，共同創造可以使生產或管理實踐的結果達到最優，並減（jiǎn）少出錯的可能性，將這些（xiē）技術、方法、活動或是（shì）機製進行固化，形成企業自身智能工廠建設的行業最佳實踐。
（4）新一代信息（xī）技術 企業信息化係統解決方案應充分利用物聯網（IoT）、工業大數據（Big data）、雲（yún）平台（Cloud）、仿真優化（Simulation）、工業（yè）信息網絡空間（iCPS）等為代（dài）表的數字化（huà）網絡化（huà）智能化新一（yī）代信息技術，幫助企業提升信息感知能力、管（guǎn）理（lǐ）執行能力以及科學決策能力，增強（qiáng）企業持續發展（zhǎn）的（de）市場競爭力。
（5）專業化服務 信息化係（xì）統供應商（shāng）必須在項目建設、係統應（yīng）用及價值創造的（de）各個階段提供全流程的專業化服務，確保信息化係統解決方案能夠在企業經營管理中落地生（shēng）根，為企（qǐ）業創造價值（zhí）。專業化服務的內容包括需求分析（xī）、方案設計、建（jiàn）模分（fèn）析、係統開發（fā）、運（yùn）行（háng）驗證、技能培訓、知識轉移等，既需（xū）要專業化（huà）專家團隊，也需要專（zhuān）業化的行業知識庫與標準化（huà）模版。
2 企業信息化係統頂層設計（jì）
企（qǐ）業（yè）信息化係統頂層設（shè）計就是基於物理工廠對（duì）象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠統一數字化資產模型，服務於新產品研發、生產（chǎn）製造管控、供應鏈集成等管理業務，重構人、物理工廠、技術與（yǔ）知識等生產要素的（de）運轉方式，創造（zào）綠色、高效、高質、安全、環保的新型生產力，推動製造企業升級轉型，而進行的一種具有戰略高度的新型工（gōng）廠（chǎng）規劃（huá）。
本文提出了基於工廠全生命周期數字化資產模型的流程工業（yè）企業信息化頂層設計（jì）功能架構，如圖 3 所示。
智能工廠數據采（cǎi）集包（bāo）括兩大類數據，即靜（jìng）態數據和動態數據。靜態數據包括（kuò）工（gōng）廠設（shè）計數據、地理信（xìn）息數（shù）據、工藝設（shè）備特性數據、工廠（chǎng）物理結構、文檔（dàng）圖（tú）片等，這些（xiē）數據大多來自於工廠設計、設備（bèi）供應商、工廠（chǎng）建（jiàn）造、工藝包等。工廠動態數據包（bāo）括安全（quán）環保、生產執行、設備運行、質量管控、能源產耗、經營決策、倉儲（chǔ）物流、銷售采購等。
數字化資產模（mó）型是物理工廠從設計、建造到運維全生命（mìng）周期靜態信息和動（dòng）態信息的結構化（huà）、集成化、數字化統一表達。以一個泵為例，它的數字化資（zī）產模型內容包括設計階段的（de）信息（如泵的邏輯圖、泵的（de）三維立體結構模型、泵的設計結構參（cān）數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型號（hào）、使用方法等）、安裝調（diào）試階段信（xìn）息（如安裝的空間位（wèi）置信息、安裝的地麵及周邊環境信息等）、運行（háng）維護階段信息（如泵的運行負荷、輸送的介質及流量、泵的（de）運行壓力、泵運行電壓電流、泵的相關備品備件、泵曆史維（wéi）護維修（xiū）等）以及全生命周期各階（jiē）段（duàn）信息之間的聯係，共同構成（chéng）了泵這個物理資產的數字化（huà）資產模型。
智能（néng）工廠信息化管理係統的各類應用均基於工廠數字化資產模型，以三維可視化平台作（zuò）為統一的人機交互界麵，實現對生產、設備、物流、環保、安全、質量、風（fēng）險等業務的（de）可視化監控與管理（lǐ）。以數字化資產模型作（zuò）為橋梁，可（kě）以（yǐ）實現（xiàn）數據提供與數據應用的鬆耦合（hé），當企業（yè）集成信息、生產運營係統發（fā）生變化時，不會對上層應用產生架構上（shàng）的影響。基於（yú）數（shù）字化資產（chǎn）模型的智能工廠功能（néng）架構（gòu），可以保障（zhàng）整體係統的可（kě）伸縮性，從（cóng）而既能滿（mǎn）足係統擴容的問題，也能（néng）對企業前期的信息化資產實現保值增（zēng）值。
對於新建工廠（chǎng）或是大型集團企業（yè），可以考慮通過“正向工程”構建智能工廠數字化資產模型，也即與設計院（yuàn）、工程建（jiàn）築公司等單位合作（zuò），打通工廠數字化設計與（yǔ）交付（fù）到工廠數字化建造再到工廠數字化運營的信息（xī）集成模型體係。
對於已經投（tóu）產的工廠或是中小型企（qǐ）業而言，考慮到成本及技術可行性，可考慮通過“逆向工程”構建智能（néng）工廠的數字化資產模型（xíng），即通過紅外（wài）成像加（jiā） 3D 繪製（zhì）的模式，建立重（chóng）點設備、關（guān）鍵工藝裝置三維可（kě）視化模型，然後再通過熱點關聯技術，實（shí）現工廠建造信（xìn）息、設備信息及工廠運維信息的集成，逐步建立豐富企業的數字化資產（chǎn）模型，為（wéi）工廠運營管控係統的（de）應用提供模型和數據支持。數字化資產模（mó）型的應用需（xū）要具備以下幾個條件：
①設計院進行數字化設計並進（jìn）行數字（zì）化交付或者是逆向建模平台；②建立企（qǐ）業（yè）服務總（zǒng）線，實現（xiàn）工廠全生命周期各階段各類信息係統的互（hù）聯（lián）互通；③建立統一的數據倉庫和主數據模型；④具備數字化資產模型的展示平台。
需要注意的是，我國流程（chéng）工業企業門類眾多，發（fā）展（zhǎn）階段各（gè）異，各企業應（yīng）結合自身發展戰略、建設基礎條件、資源投入（rù）保障等因素，參考（kǎo）此（cǐ）流程工業（yè）智能工（gōng）廠建設通用參考模型，要具體情況具體分（fèn）析，製定適合企業發展階段及自身特點的實效性解決方（fāng）案。
3 應用效果分析
在某大型煤電化一體化企業，基於流程工業智能工廠建設思考框架，並結合循環經濟產業鏈特點及企業轉型升（shēng）級需求，對該企業（yè）的工藝裝備、計量（liàng）網絡、過程控製（zhì）、能源（yuán）消耗、生產（chǎn）管控等基礎條件和（hé）業務現狀進行了梳理（lǐ）和評估，設計了該企業（yè）的智能工廠 1.0 功能架構並進行（háng）了（le）實（shí）施應用。建設內（nèi）容包括生產裝（zhuāng）備升級改造、完善計量儀表、高能耗裝置先進控（kòng）製、能源平衡與優（yōu）化、生產管理（lǐ）與（yǔ）成本在線監控等。
通過（guò）兩年多的（de）應用實踐證明，該企業建設（shè）的智能工廠 1.0 已經取得了顯著的（de）經濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝（zhuāng）機器人改造、片堿包裝（zhuāng）碼垛自動化改造，提高包裝效率 40%以上，包裝質量誤差降低了 80%，包裝線班（bān）組操作人員減少了一半。
（2）對全產業鏈的計（jì）量儀表進行（háng）升級（jí）改造，並（bìng）新增 800 多塊儀表，計量網絡健全完善，尤其是火災、泄漏等儀表的建設，使各種報警（jǐng）、異常能在第一（yī）時間被發現，避（bì）免安全（quán）事故的發生和減少物料損失（shī）。
（3）在電石爐上實施先進控製係統，建立電極長度軟測量模型以優化和（hé）指導電極壓放長度（dù），提高電極做功功率；通過控製爐內（nèi）壓力、電極電（diàn）流、電極電壓（yā）等關鍵操作變量（liàng），保（bǎo）障電石爐等穩定長周期運行，電石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。
（4）通（tōng）過對水泥窯新增餘熱鍋爐、氯化氫合成餘熱副產蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝置節能技術（shù）改造、大型用電設（shè）備變（biàn）頻控製改造等手段，優化（huà）工藝用能水平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優化熱電廠發電機組負荷調度優化，每年節能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立（lì）企業主（zhǔ）數（shù）據平台，夯實數（shù）據標準（zhǔn）化基礎；以化工板塊為試點，建立化工產業（yè）鏈重要（yào）設備的數字（zì）化資產模型，打通生產統計與成本核算業務流程，實（shí）現了賬物統一（yī），縮（suō）短每（měi）月度財務報表製作時間，從 7 天變為 1 天，大大提高了（le）生產管理的效率和水平。
隨（suí）著企業管理精細化水平的提升，必將催生更多對信息化係統的應用需求，同時對於“兩化”融合創新的柔性化生產模（mó）式、個性化服務模式也會出現，從而不斷推動企業的（de）轉型升級。
4 智能工廠建設（shè）的（de）幾點建議
近兩年，在國家相關政策的引（yǐn）導下，流程工業中湧現出了一批智能製造試點示（shì）範項目（mù）和智能（néng）製造新（xīn）模式（shì）項目，已經積累了一些非常寶貴的經驗。本文（wén）結合智能工（gōng）廠項目建設（shè）實踐的經驗和教訓，對於流程工業企業進行智能工廠建設，提出（chū）如下幾點建議，以供業界參考。
（1）製造企業（yè）是主角。製造業自身的內生需求是推動（dòng）智能製造的核心動（dòng）力，是智能製造企業管控體係、操（cāo）作經驗、資產對象、設備資產、組織架構、流程製度等核心內容的提供者。隻有企業自身深入融合到智（zhì）能工（gōng）程等建設中，才不會導致企業管理與信息化的“兩張皮”，才能建立人機協同的基礎和（hé）能力。自動化信息化供應商（shāng）應做好工具（jù）、軟件、服（fú）務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配（pèi）角，並與企業（yè）持續合作，共創行業最佳實踐。
（2）以價值（zhí）創（chuàng）造為導向。以流（liú）程、技術、係統（tǒng）、文（wén）化、組織等進行深度融合，瞄準提高生產運營效率（lǜ）、降低生產成本、提高產品質量、縮短（duǎn）產品上（shàng）市周期、降低能源消耗（hào）等經濟技術指標，牽引項目建設的層次、計劃及資源。企業與供應（yīng）商創新項目實施模式，建立長期合作關係，共同負責見證價值（zhí）的實現過程。
（3）人才和組織的跨界（jiè）與融合是智能製造推（tuī）行的核心。生（shēng）產是一個非常複雜的係統，要解決其隨機、不確定、快速變化等問題，必須（xū）建立核心模型（xíng）體係，這需懂管理、工（gōng）藝、控製、建模、IT 等各領域的人組成（chéng）團隊共同工作，而這樣的團隊及綜合（hé）能力強的人才極（jí）為短缺。所以企業重構人才培養（yǎng）、服務新模式，以能力打造為導向，充分發揮各領域人才的超級長板理論，培養出（chū）跨界、融合的服務團隊和能（néng）力（lì），才是真正推動企業智能製造轉型升級的（de）關鍵。
（4）支撐（chēng）企（qǐ）業發展戰略，做好智能工廠（chǎng）建設的頂層設（shè）計。智能工廠建（jiàn）設涉及企業發展戰略（luè）、經營目標、管理製度、組織創新、業務（wù）流程、技術基礎等複雜因素，規劃建設投資（zī）大、建設周期長、利益（yì）相關方眾多，如何做好資源投入與產出的效能平衡（héng），需（xū）要從企業獲利能力、決策能力、風控能力、創新能力、執行力及資源有效性 6 個維度進行成熟度分析，從而實現未來投入的先（xiān）進性（xìng）、適應性和可擴展性。而這一工作的有效開展，離不（bú）開企業與信息化谘詢商的緊密合作。
（5）避（bì）免智能工廠建設的幾個誤區。如把智能工（gōng）廠（chǎng）簡（jiǎn）單等（děng）同於機器換人、無人（rén）工廠、黑屏操作、自動化倉庫與物流等；也不能重蹈到（dào）新瓶裝舊酒的覆轍（zhé），簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係統平（píng）行的（de）推一遍；更不能陷入到大數據、工業雲、物聯（lián）網、人工智（zhì）能等技術的冥想之中。企業（yè）建設智能工廠務必對自（zì）身的基礎條件、核心問（wèn）題、資源投入等（děng）作冷靜的思考，選擇製定適合自身特定環境的解決方案方為（wéi）上策。
5 結語
智（zhì）能製（zhì）造既是我國製造業趕超製造強國的曆史機遇，同時也是一種曆史發展的必然選擇。隨著人（rén）類社會進入三元結構時代的加快，以及 ABC（人（rén）工（gōng）智能、大數據、CPS）新技術（shù）的快速（sù）發（fā）展與應用（yòng），新一代信息技術必將對製造（zào）業（yè）、信息技術服務業、科學技術（shù）研究等帶（dài）來空前的機遇和挑戰。
對於（yú）智能製造的主（zhǔ）戰場之一，流程工業企業智能工廠建設將以將本增效、綠色安全（quán）、節能（néng）環保為基礎，推進企業產品服務（wù）質量升級、個性（xìng）化定製與柔性化（huà）生產能力（lì）提升為主攻方向，呈現出先進製造係（xì）統與新一代信息技術深度融合的發展態勢。企業作為用戶（hù）應聯手係統（tǒng）集成商，融合業界各方力量（liàng）與資源，深入探索和實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智能工廠建設（shè）的重（chóng）要途徑。
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東莞市天（tiān）圳機（jī）械配件有（yǒu）限公司是一家（jiā）集（jí）生產（chǎn）、銷售進口及國產工業（yè）皮帶銷售的綜合性專（zhuān）業工業皮帶公司，公司自成立以來引入現（xiàn）金的生產工藝，先後（hòu）與國內外知（zhī）名皮帶製（zhì）造商進（jìn）行廣泛的交流與合作，協作（zuò）開發出眾多係列的（de）特種皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需求的工業（yè）用帶。
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